Арборитм
АРБОРИТМWEB
База знанийГлоссарий

Облако точек — это набор точек в трёхмерном пространстве, каждая из которых описана координатами (X, Y, Z) и дополнительными атрибутами: интенсивностью отражённого сигнала, номером возврата, классом, цветом (RGB). Облако точек является основным продуктом лидарной съёмки и фотограмметрической обработки снимков с БПЛА.

При лидарной съёмке лесного массива лазерный импульс проникает сквозь полог, отражаясь от листвы, ветвей, стволов и поверхности земли. Каждое отражение фиксируется как отдельная точка с координатами и атрибутами. В результате одного вылета БПЛА формируется облако из десятков и сотен миллионов точек, которое представляет собой детальный трёхмерный слепок территории.

Плотность облака (количество точек на квадратный метр) напрямую влияет на качество производных продуктов — цифровых моделей рельефа и поверхности, модели высот полога. Для задач лесной таксации обычно требуется плотность от 4–5 точек/м² и выше, а для детальной сегментации отдельных крон — от 15–20 точек/м². Облако точек хранится в специализированных форматах, наиболее распространённым из которых является LAS/LAZ.

Связанные термины

Читайте также