Как вы определяете объёмы?
Определение объёмов древесины в Арборитм реализовано двумя способами.
Первый — ручное указание разряда высот с последующим автоматическим расчётом по стандартным таксационным таблицам. Пользователь выбирает разряд высот на основе своего опыта или данных лесоустройства, а алгоритм применяет соответствующие сортиментные и объёмные таблицы для расчёта запаса.
Второй — полностью автоматический подбор разряда высот на основе математического анализа распределения высот деревьев на обрабатываемом участке. Алгоритм анализирует статистическое распределение измеренных высот, определяет среднюю высоту древостоя по породам и автоматически подбирает соответствующий разряд высот без участия оператора.
Где уже применили технологию?
Проведено шесть пилотных проектов в крупных лесозаготовительных предприятиях Северо-Западного федерального округа, Алтайского края и Иркутской области. Результаты работы алгоритмов сравнивались с данными сплошных перечётов деревьев, что позволило верифицировать точность определения таксационных показателей в различных лесорастительных условиях.
Какие породы определяете?
Модель классификации обучена на распознавание четырёх основных пород деревьев. Классификация выполняется методом опорных векторов (SVM) на основе морфологических признаков формы кроны и спектральных характеристик отражения. В настоящее время ведутся работы по расширению датасета для увеличения количества распознаваемых пород.
Как проверяли результаты?
Результаты работы алгоритмов сравниваются с данными сплошных перечётов деревьев в соответствии с порядком отвода и таксации лесосек, установленным приказом Минприроды России от 17.10.2022 г. № 688. Эксперименты проводились на шести тестовых участках в Архангельской области: выполнялись натурные сплошные перечёты, после чего те же участки обрабатывались алгоритмом. По результатам ошибка по запасу составляет менее 10% от эталонного объёма, что соответствует требованиям законодательства. Способ защищён евразийским патентом EA 052273 B1 (опубл. 27.01.2026).
Какое оборудование используете?
Алгоритм работает с любыми типами беспилотных воздушных судов и лидарных сканеров. Единственное требование к исходным данным — плотность облака точек от 700 до 1000 точек на квадратный метр. Это означает, что технология не привязана к конкретному производителю оборудования и может быть применена к данным, полученным с различных платформ и сенсоров.
Вы используете аэрофотосъёмку?
Нет. Для сегментации и классификации деревьев используется только лазерное сканирование (ЛиДАР). В отличие от решений на основе аэрофотосъёмки (которые сильно зависят от времени года и условий освещения), лазерные данные обеспечивают точное определение трёхмерной структуры лесного полога, позволяют «проникать» сквозь кроны и измерять высоту поверхности земли под пологом леса. Это принципиальное отличие нашего подхода от аналогичных технологий, использующих фотограмметрию или мультиспектральную съёмку.
Какие форматы данных поддерживаются?
На вход принимаются файлы в форматах LAS (версии 1.2–1.4) и LAZ (сжатый LAS). Результаты обработки экспортируются в форматах Shapefile (для работы в QGIS, ArcGIS и других ГИС) и GeoJSON (универсальный геопространственный формат).
Нужно ли предварительно обрабатывать данные?
Нет. Арборитм выполняет все необходимые этапы обработки автоматически, включая нормализацию высот и фильтрацию. Достаточно загрузить исходный файл облака точек.
Есть ли бесплатная версия?
Да. Бесплатную версию для обработки данных можно скачать в Telegram-сообществе: t.me/arboritm_support.
Остались вопросы?
Обращайтесь в сообщество поддержки в Telegram: t.me/arboritm_support
Или напишите нам:
- Email: open-les@ya.ru
- Telegram: @savenkov_dm
- Телефон: +7 952 257-21-77
Лесная таксация — определение запасов и породного состава
Основы лесной таксации: высота, диаметр, запас древостоя, породный состав, полнота. Традиционные методы и автоматизация с помощью ЛиДАР
Юридическая информация
Правовые документы ООО «Открытый лес»: пользовательское соглашение, политика конфиденциальности