Патент
ООО «Открытый лес» (2026) Способ таксации лесных насаждений на основе данных воздушного лазерного сканирования Евразийский патент EA 052273 B1, опубл. 27.01.2026. Изобретатели: Дементьев Г.Д., Лябзин А.Л., Савенков Д.А., Афанасьев Д.С., Калинин И.В.
Нормативные документы
Приказ Минприроды России от 17.10.2022 г. № 688 Порядок отвода и таксации лесосек (с изменениями на 17.09.2024) Устанавливает критерии точности: погрешность по общему запасу и запасу деловой древесины не более 10%.
Сегментация деревьев
Dalponte, M., Coomes, D.A. (2016) Tree-centric mapping of forest carbon density from airborne laser scanning and hyperspectral data Methods in Ecology and Evolution, 7(10), 1236-1245.
Алгоритм сегментации индивидуальных крон, используемый в конвейере Арборитм.
Chen, Q., Baldocchi, D., Gong, P., & Kelly, M. (2006) Isolating individual trees in a savanna woodland using small footprint lidar data Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 72(8), 923-932.
Применение метода водораздела для выделения индивидуальных деревьев.
Popescu, S. C., & Wynne, R. H. (2004) Seeing the trees in the forest Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 70(5), 589-604.
Методы детекции вершин деревьев с переменным размером окна.
Классификация пород
Cortes, C., & Vapnik, V. (1995) Support-vector networks Machine Learning, 20(3), 273-297.
Метод опорных векторов (SVM) — алгоритм машинного обучения, используемый для классификации пород в конвейере Арборитм.
Holmgren, J., & Persson, Å. (2004) Identifying species of individual trees using airborne laser scanner Remote Sensing of Environment, 90(4), 415-423.
DOI: 10.1016/S0034-4257(03)00140-8
Классификация хвойных и лиственных пород по признакам ЛиДАР.
Ørka, H. O., Næsset, E., & Bollandsås, O. M. (2009) Classifying species of individual trees by intensity and structure features derived from airborne laser scanner data Remote Sensing of Environment, 113(6), 1163-1174.
DOI: 10.1016/j.rse.2009.02.002
Использование интенсивности отражения и структурных признаков для классификации.
Аллометрические модели и оценка запаса
Næsset, E. (2002) Predicting forest stand characteristics with airborne scanning laser using a practical two-stage procedure and field data Remote Sensing of Environment, 80(1), 88-99.
DOI: 10.1016/S0034-4257(01)00290-5
Двухэтапный метод оценки параметров древостоя через аллометрические модели.
Gobakken, T., & Næsset, E. (2008) Assessing effects of laser point density, ground sampling intensity, and field sample plot size on biophysical stand properties derived from airborne laser scanner data Canadian Journal of Forest Research, 38(5), 1095-1109.
Влияние плотности ЛиДАР-данных на точность оценки параметров древостоя.
Обзорные работы
White, J. C., Coops, N. C., Wulder, M. A., Vastaranta, M., Hilker, T., & Tompalski, P. (2016) Remote sensing technologies for enhancing forest inventories: A review Canadian Journal of Remote Sensing, 42(5), 619-641.
DOI: 10.1080/07038992.2016.1207484
Обзор дистанционных технологий для лесной инвентаризации.
Hyyppä, J., Hyyppä, H., Leckie, D., Gougeon, F., Yu, X., & Maltamo, M. (2008) Review of methods of small-footprint airborne laser scanning for extracting forest inventory data in boreal forests International Journal of Remote Sensing, 29(5), 1339-1366.
DOI: 10.1080/01431160701736489
Методы обработки ЛиДАР для бореальных лесов.
Аналоги, рассмотренные в патенте
В описании патента EA 052273 B1 проведён анализ следующих аналогов:
- RU 2828596 C1 — Способ определения параметров лесного массива (ООО «ДИДЖИТАЛ РЕСЕРЧ», 2024). Основан на мультиспектральной и RGB-съёмке.
- RU 2773144 C1 — Способ определения запасов стволовой древесины (МГУ, 2022). Основан на фотограмметрической обработке снимков БПЛА.
- RU 2739436 C1 — Способ актуализации лесотаксационных данных (ООО «Экомониторинг», 2020). Основан на мультиспектральных спутниковых данных.
- RU 2728159 C1 — Способ таксации насаждений (ООО «Центр космических технологий и услуг», 2020). Комбинирует лазерное сканирование с наземными измерениями.
Принципиальное отличие запатентованного способа — использование исключительно лазерного сканирования без зависимости от аэрофотосъёмки, условий освещения и наземных измерений.
Цитирование
Если вы используете результаты Арборитм в научных публикациях или отчётах, рекомендуем ссылаться на патент:
ООО «Открытый лес». Способ таксации лесных насаждений на основе данных воздушного лазерного сканирования. Евразийский патент EA 052273 B1, 2026.
Предложить дополнительный источник: open-les@ya.ru